Интеллектуальная автоматизация библиотечных процессов 

Внедрение технологий искусственного интеллекта в библиотечную систему Absotheque Unicode

 

В рамках развития системы Absotheque Unicode и в соответствии с современными тенденциями в области цифровизации мы реализовали внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс каталогизации.

Новый функционал на основе ИИ позволяет автоматически генерировать метаданные как для новых поступлений, так и для существующих записей. Это стало возможным благодаря использованию передовых методов обработки естественного языка (NLP) для анализа текстового содержимого документов.

Ключевые улучшения:

Механизм автоматической генерации был внедрен для заполнения следующих полей библиографического описания:

·         «Заглавие для поиска»

·         «Аннотация / реферат»

Данные поля были выбраны по причине их высокой значимости для конечного пользователя при поиске и оценке содержания документа. Однако их ручное заполнение традиционно требует от сотрудников высокой квалификации, глубокого анализа материалов и значительных временных затрат.

Преимущества внедрения:

1.      Повышение эффективности работы: Сотрудники освобождаются от рутинной работы по первичному анализу документа. Опытный библиограф теперь может использовать сгенерированные ИИ данные, сосредоточившись на их проверке и редактировании.

2.      Улучшение качества каталогизации: Обеспечивается более полное и единообразное библиографическое описание.

3.      Удобство для пользователей: Читатели получают более эффективный инструмент для поиска документов через OPAC благодаря релевантным ключевым словам в сгенерированных заглавиях и ознакомительным аннотациям, которые позволяют быстро оценить содержание материала.

 

Условия внедрения:

1.      Доступ к сети Интернет

2.      Если сеть закрытая – доступ к обучаемой модели ИИ по API